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  • Alle Beiträge zu: KI

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    Neue Aluminium-Elektrolytkondensatoren für KI-Rechenzentren: SAMWHA Europe erweitert Portfolio für SSDs und Stromversorgungen

    04.06.2026

    Ob Training großer Sprachmodelle oder die Verarbeitung komplexer Datenmengen – moderne KI-Anwendungen benötigen eine leistungsstarke Infrastruktur. Damit Rechenzentren diese Anforderungen zuverlässig erfüllen können, kommt es auf jedes Detail in der Stromversorgung und Datenspeicherung an. SAMWHA Europe erweitert sein Portfolio deshalb um neue Aluminium-Elektrolytkondensatoren, die speziell auf die Anforderungen von AI Data Centern abgestimmt sind und sowohl für SSDs als auch für Netzteilanwendungen ausgelegt wurden. Die neuen Serien bieten niedrige ESR-Werte, hohe Ripple-Strom-Festigkeit und unterstützen eine stabile Spannungsversorgung auch bei dynamischen Lastwechseln.

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    ty mlcc news

    TAIYO YUDEN erweitert MLCC-Portfolio: 100 μF in 2012-Größe für KI-Server

    18.02.2026

    TAIYO YUDEN hat die Markteinführung eines neuen embeddable MLCC bekanntgegeben, der eine hohe Kapazität von 100 μF in kompaktem 2012-Format (2,0 × 1,25 mm) bietet. Die Entwicklung richtet sich insbesondere an Anwendungen in AI-Servern und anderen Hochleistungs-Informationsgeräten, in denen platzsparende, leistungsstarke Entkopplungslösungen gefragt sind. Durch die Kombination innovativer Fertigungstechnologien liefert der neue Baustein wichtige Leistungsvorteile bei der Energieversorgung moderner Systeme.

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    taiyo yuden mlcc

    Taiyo Yuden bringt kompakten MLCC mit 22 μF für KI-Server auf den Markt

    Moderne KI-Server müssen immer größere Datenmengen in kürzester Zeit verarbeiten. Dafür sind Bauteile erforderlich, die nicht nur hohe Ströme zuverlässig puffern, sondern auch auf engstem Raum verbaut werden können. Genau hier setzt der neue MLCC von Taiyo Yuden in 0402er Bauform (1,0 × 0,5 mm) an. Mit einer Kapazität von 22 μF und einer Spannungsfestigkeit von 4 V bietet er Entwicklern die Möglichkeit, hochdichte Serverboards effizienter auszustatten und die Energieversorgung stabil zu halten. Damit trägt der Kondensator direkt dazu bei, die Rechenleistung moderner KI-Systeme zu sichern und gleichzeitig die Platzausnutzung auf Leiterplatten zu optimieren.

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